MariaDBの文字の取り扱いについて教えてください
環境設定
この記事では、MX Linux 21.3、Python 3.9、MariaDB 15.1 Distrib 10.5.28、Apache2、PHPを使用した環境で、文字列データの取り扱いについて説明します。
環境設定の確認
- MX Linux 21.3を使用していることを確認します。
- Python 3.9を使用していることを確認します。
- MariaDB 15.1 Distrib 10.5.28を使用していることを確認します。
- Apache2がインストールされていることを確認します。
- PHPがインストール予定であることを確認します。
文字の取り扱いについて
文字エンコードの選択
文字エンコードは、文字をコンピュータが認識できる形式に変換するプロセスです。MariaDBでは、UTF-8、cp932、shift-jisなどの文字エンコードを使用できます。
UTF-8
UTF-8は、世界中の文字を表現できる文字エンコードです。UTF-8は、ASCII、ISO-8859-1、cp932、shift-jisなどの文字エンコードを含む、世界中の文字を表現できる文字エンコードです。
cp932
cp932は、Shift JISの拡張版です。cp932は、Shift JISの文字を表現できる文字エンコードです。
shift-jis
shift-jisは、Shift JISの文字エンコードです。shift-jisは、Shift JISの文字を表現できる文字エンコードです。
文字の取り扱い方法
文字の取り扱い方法は、文字エンコードの選択に依存します。
UTF-8
UTF-8を使用する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。
- 文字列データをUTF-8で保存します。
- MariaDBのテーブルにUTF-8を使用します。
- Pythonのpymysqlライブラリを使用して、UTF-8を使用した文字列データをMariaDBに保存します。
cp932
cp932を使用する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。
- 文字列データをcp932で保存します。
- MariaDBのテーブルにcp932を使用します。
- Pythonのpymysqlライブラリを使用して、cp932を使用した文字列データをMariaDBに保存します。
shift-jis
shift-jisを使用する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。
- 文字列データをshift-jisで保存します。
- MariaDBのテーブルにshift-jisを使用します。
- Pythonのpymysqlライブラリを使用して、shift-jisを使用した文字列データをMariaDBに保存します。
Pythonのpymysqlライブラリを使用する
pymysqlライブラリのインストール
pymysqlライブラリをインストールするには、次のコマンドを実行します。
pip install pymysql
pymysqlライブラリを使用する
pymysqlライブラリを使用するには、次のコードを実行します。
import pymysql

host = 'localhost'
user = 'root'
password = 'password'
database = 'database'
conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)
cur = conn.cursor()
cur.execute("INSERT INTO table_name (column_name) VALUES ('文字列データ')")
conn.close()
MariaDBのテーブルを作成する
テーブルを作成する
テーブルを作成するには、次のSQLを実行します。
CREATE TABLE table_name (
column_name VARCHAR(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci
);
テーブルに文字列データを保存する
テーブルに文字列データを保存するには、次のSQLを実行します。
INSERT INTO table_name (column_name) VALUES ('文字列データ');
文字列データを取得する
文字列データを取得する
文字列データを取得するには、次のSQLを実行します。
SELECT column_name FROM table_name;
文字列データを取得する
文字列データを取得するには、次のPythonコードを実行します。
import pymysql
host = 'localhost'
user = 'root'
password = 'password'
database = 'database'
conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT column_name FROM table_name")
result = cur.fetchall()
conn.close()
for row in result:
print(row[0])
文字列データを更新する
文字列データを更新する
文字列データを更新するには、次のSQLを実行します。
UPDATE table_name SET column_name = '更新した文字列データ' WHERE column_name = '元の文字列データ';
文字列データを更新する
文字列データを更新するには、次のPythonコードを実行します。
import pymysql
host = 'localhost'
user = 'root'
password = 'password'
database = 'database'
conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)
cur = conn.cursor()
cur.execute("UPDATE table_name SET column_name = '更新した文字列データ' WHERE column_name = '元の文字列データ'")
conn.close()
文字列データを削除する
文字列データを削除する
文字列データを削除するには、次のSQLを実行します。
DELETE FROM table_name WHERE column_name = '削除した文字列';
文字列データを削除する
文字列データを削除するには、次のPythonコードを実行します。
import pymysql
host = 'localhost'
user = 'root'
password = 'password'
database = 'database'
conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)
cur = conn.cursor()
cur.execute("DELETE FROM table_name WHERE column_name = '削除した文字列データ'")
conn.close()
文字列データを検索する
文字列データを検索する
文字列データを検索するには、次のSQLを実行します。
SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name LIKE '%検索した文字列データ%';
文字列データを検索する
文字列データを検索するには、次のPythonコードを実行します。
import pymysql
host = 'localhost'
user = 'root'
password = 'password'
database = 'database'
conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name LIKE '%検索した文字列データ%'")
result = cur.fetchall()
conn.close()
for row in result:
print(row[0])
文字列データをグループ化する
文字列データをグループ化する
文字列データをグループ化するには、次のSQLを実行します。
SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;
文字列データをグループ化する
文字列データをグループ化するには、次のPythonコードを実行します。
import pymysql
host = 'localhost'
user = 'root'
password = 'password'
database = 'database'
conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)
cur = conn.cursor()
cur.execute("SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name")
result = cur.fetchall()
conn.close()
for row in result:
print(row[0], row[1])
文字列データを結合する
文字列データを結合する
文字列データを結合するには、次のSQLを実行します。
SELECT column_name1, column_name2 FROM table_name1 INNER<br/>
**MariaDBの文字の取り扱いについてQ&A**
=====================================
Q1: MariaDBの文字の取り扱いについて教えてください。
A1: MariaDBは、UTF-8、cp932、shift-jisなどの文字エンコードを使用できます。文字エンコードは、文字をコンピュータが認識できる形式に変換するプロセスです。
Q2: UTF-8を使用する場合、文字の取り扱いはどうなりますか。
A2: UTF-8を使用する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。
- 文字列データをUTF-8で保存します。
- MariaDBのテーブルにUTF-8を使用します。
- Pythonのpymysqlライブラリを使用して、UTF-8を使用した文字列データをMariaDBに保存します。
Q3: cp932を使用する場合、文字の取り扱いはどうなりますか。
A3: cp932を使用する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。
- 文字列データをcp932で保存します。
- MariaDBのテーブルにcp932を使用します。
- Pythonのpymysqlライブラリを使用して、cp932を使用した文字列データをMariaDBに保存します。
Q4: shift-jisを使用する場合、文字の取り扱いはどうなりますか。
A4: shift-jisを使用する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。
- 文字列データをshift-jisで保存します。
- MariaDBのテーブルにshift-jisを使用します。
- Pythonのpymysqlライブラリを使用して、shift-jisを使用した文字列データをMariaDBに保存します。
Q5: Pythonのpymysqlライブラリを使用する場合、文字の取り扱いはどうなりますか。
A5: Pythonのpymysqlライブラリを使用する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。
- pymysqlライブラリをインストールします。
- pymysqlライブラリを使用して、UTF-8、cp932、shift-jisなどの文字エンコードを使用した文字列データをMariaDBに保存します。
Q6: MariaDBのテーブルを作成する場合、文字の取り扱いはどうなりますか。
A6: MariaDBのテーブルを作成する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。
- テーブルを作成するときに、UTF-8、cp932、shift-jisなどの文字エンコードを指定します。
- テーブルに文字列データを保存するときに、UTF-8、cp932、shift-jisなどの文字エンコードを使用します。
Q7: 文字列データを取得する場合、文字の取り扱いはどうなりますか。
A7: 文字列データを取得する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。
- SQLを実行して、文字列データをします。
- Pythonのpymysqlライブラリを使用して、UTF-8、cp932、shift-jisなどの文字エンコードを使用した文字列データを取得します。
Q8: 文字列データを更新する場合、文字の取り扱いはどうなりますか。
A8: 文字列データを更新する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。
- SQLを実行して、文字列データを更新します。
- Pythonのpymysqlライブラリを使用して、UTF-8、cp932、shift-jisなどの文字エンコードを使用した文字列データを更新します。
Q9: 文字列データを削除する場合、文字の取り扱いはどうなりますか。
A9: 文字列データを削除する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。
- SQLを実行して、文字列データを削除します。
- Pythonのpymysqlライブラリを使用して、UTF-8、cp932、shift-jisなどの文字エンコードを使用した文字列データを削除します。
Q10: 文字列データを検索する場合、文字の取り扱いはどうなりますか。
A10: 文字列データを検索する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。
- SQLを実行して、文字列データを検索します。
- Pythonのpymysqlライブラリを使用して、UTF-8、cp932、shift-jisなどの文字エンコードを使用した文字列データを検索します。
Q11: 文字列データをグループ化する場合、文字の取り扱いはどうなりますか。
A11: 文字列データをグループ化する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。
- SQLを実行して、文字列データをグループ化します。
- Pythonのpymysqlライブラリを使用して、UTF-8、cp932、shift-jisなどの文字エンコードを使用した文字列データをグループ化します。
Q12: 文字列データを結合する場合、文字の取り扱いはどうなりますか。
A12: 文字列データを結合する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。
- SQLを実行して、文字列データを結合します。
- Pythonのpymysqlライブラリを使用して、UTF-8、cp932、shift-jisなどの文字エンコー��を使用した文字列データを結合します。