MariaDBの文字の取り扱いについて教えてください

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環境設定

この記事では、MX Linux 21.3、Python 3.9、MariaDB 15.1 Distrib 10.5.28、Apache2、PHPを使用した環境で、文字列データの取り扱いについて説明します。

環境設定の確認

  • MX Linux 21.3を使用していることを確認します。
  • Python 3.9を使用していることを確認します。
  • MariaDB 15.1 Distrib 10.5.28を使用していることを確認します。
  • Apache2がインストールされていることを確認します。
  • PHPがインストール予定であることを確認します。

文字の取り扱いについて

文字エンコードの選択

文字エンコードは、文字をコンピュータが認識できる形式に変換するプロセスです。MariaDBでは、UTF-8、cp932、shift-jisなどの文字エンコードを使用できます。

UTF-8

UTF-8は、世界中の文字を表現できる文字エンコードです。UTF-8は、ASCII、ISO-8859-1、cp932、shift-jisなどの文字エンコードを含む、世界中の文字を表現できる文字エンコードです。

cp932

cp932は、Shift JISの拡張版です。cp932は、Shift JISの文字を表現できる文字エンコードです。

shift-jis

shift-jisは、Shift JISの文字エンコードです。shift-jisは、Shift JISの文字を表現できる文字エンコードです。

文字の取り扱い方法

文字の取り扱い方法は、文字エンコードの選択に依存します。

UTF-8

UTF-8を使用する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。

  • 文字列データをUTF-8で保存します。
  • MariaDBのテーブルにUTF-8を使用します。
  • Pythonのpymysqlライブラリを使用して、UTF-8を使用した文字列データをMariaDBに保存します。

cp932

cp932を使用する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。

  • 文字列データをcp932で保存します。
  • MariaDBのテーブルにcp932を使用します。
  • Pythonのpymysqlライブラリを使用して、cp932を使用した文字列データをMariaDBに保存します。

shift-jis

shift-jisを使用する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。

  • 文字列データをshift-jisで保存します。
  • MariaDBのテーブルにshift-jisを使用します。
  • Pythonのpymysqlライブラリを使用して、shift-jisを使用した文字列データをMariaDBに保存します。

Pythonのpymysqlライブラリを使用する

pymysqlライブラリのインストール

pymysqlライブラリをインストールするには、次のコマンドを実行します。

pip install pymysql

pymysqlライブラリを使用する

pymysqlライブラリを使用するには、次のコードを実行します。

import pymysql

host = 'localhost' user = 'root' password = 'password' database = 'database'

conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)

cur = conn.cursor() cur.execute("INSERT INTO table_name (column_name) VALUES ('文字列データ')")

conn.close()

MariaDBのテーブルを作成する

テーブルを作成する

テーブルを作成するには、次のSQLを実行します。

CREATE TABLE table_name (
  column_name VARCHAR(255) CHARACTER SET utf8mb4 COLLATE utf8mb4_general_ci
);

テーブルに文字列データを保存する

テーブルに文字列データを保存するには、次のSQLを実行します。

INSERT INTO table_name (column_name) VALUES ('文字列データ');

文字列データを取得する

文字列データを取得する

文字列データを取得するには、次のSQLを実行します。

SELECT column_name FROM table_name;

文字列データを取得する

文字列データを取得するには、次のPythonコードを実行します。

import pymysql

host = 'localhost' user = 'root' password = 'password' database = 'database'

conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)

cur = conn.cursor() cur.execute("SELECT column_name FROM table_name")

result = cur.fetchall()

conn.close()

for row in result: print(row[0])

文字列データを更新する

文字列データを更新する

文字列データを更新するには、次のSQLを実行します。

UPDATE table_name SET column_name = '更新した文字列データ' WHERE column_name = '元の文字列データ';

文字列データを更新する

文字列データを更新するには、次のPythonコードを実行します。

import pymysql

host = 'localhost' user = 'root' password = 'password' database = 'database'

conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)

cur = conn.cursor() cur.execute("UPDATE table_name SET column_name = '更新した文字列データ' WHERE column_name = '元の文字列データ'")

conn.close()

文字列データを削除する

文字列データを削除する

文字列データを削除するには、次のSQLを実行します。

DELETE FROM table_name WHERE column_name = '削除した文字列';

文字列データを削除する

文字列データを削除するには、次のPythonコードを実行します。

import pymysql

host = 'localhost' user = 'root' password = 'password' database = 'database'

conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)

cur = conn.cursor() cur.execute("DELETE FROM table_name WHERE column_name = '削除した文字列データ'")

conn.close()

文字列データを検索する

文字列データを検索する

文字列データを検索するには、次のSQLを実行します。

SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name LIKE '%検索した文字列データ%';

文字列データを検索する

文字列データを検索するには、次のPythonコードを実行します。

import pymysql

host = 'localhost' user = 'root' password = 'password' database = 'database'

conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)

cur = conn.cursor() cur.execute("SELECT column_name FROM table_name WHERE column_name LIKE '%検索した文字列データ%'")

result = cur.fetchall()

conn.close()

for row in result: print(row[0])

文字列データをグループ化する

文字列データをグループ化する

文字列データをグループ化するには、次のSQLを実行します。

SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name;

文字列データをグループ化する

文字列データをグループ化するには、次のPythonコードを実行します。

import pymysql

host = 'localhost' user = 'root' password = 'password' database = 'database'

conn = pymysql.connect(host=host, user=user, password=password, database=database)

cur = conn.cursor() cur.execute("SELECT column_name, COUNT(*) FROM table_name GROUP BY column_name")

result = cur.fetchall()

conn.close()

for row in result: print(row[0], row[1])

文字列データを結合する

文字列データを結合する

文字列データを結合するには、次のSQLを実行します。

SELECT column_name1, column_name2 FROM table_name1 INNER<br/>
**MariaDBの文字の取り扱いについてQ&A**
=====================================

Q1: MariaDBの文字の取り扱いについて教えてください。

A1: MariaDBは、UTF-8、cp932、shift-jisなどの文字エンコードを使用できます。文字エンコードは、文字をコンピュータが認識できる形式に変換するプロセスです。

Q2: UTF-8を使用する場合、文字の取り扱いはどうなりますか。

A2: UTF-8を使用する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。

  • 文字列データをUTF-8で保存します。
  • MariaDBのテーブルにUTF-8を使用します。
  • Pythonのpymysqlライブラリを使用して、UTF-8を使用した文字列データをMariaDBに保存します。

Q3: cp932を使用する場合、文字の取り扱いはどうなりますか。

A3: cp932を使用する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。

  • 文字列データをcp932で保存します。
  • MariaDBのテーブルにcp932を使用します。
  • Pythonのpymysqlライブラリを使用して、cp932を使用した文字列データをMariaDBに保存します。

Q4: shift-jisを使用する場合、文字の取り扱いはどうなりますか。

A4: shift-jisを使用する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。

  • 文字列データをshift-jisで保存します。
  • MariaDBのテーブルにshift-jisを使用します。
  • Pythonのpymysqlライブラリを使用して、shift-jisを使用した文字列データをMariaDBに保存します。

Q5: Pythonのpymysqlライブラリを使用する場合、文字の取り扱いはどうなりますか。

A5: Pythonのpymysqlライブラリを使用する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。

  • pymysqlライブラリをインストールします。
  • pymysqlライブラリを使用して、UTF-8、cp932、shift-jisなどの文字エンコードを使用した文字列データをMariaDBに保存します。

Q6: MariaDBのテーブルを作成する場合、文字の取り扱いはどうなりますか。

A6: MariaDBのテーブルを作成する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。

  • テーブルを作成するときに、UTF-8、cp932、shift-jisなどの文字エンコードを指定します。
  • テーブルに文字列データを保存するときに、UTF-8、cp932、shift-jisなどの文字エンコードを使用します。

Q7: 文字列データを取得する場合、文字の取り扱いはどうなりますか。

A7: 文字列データを取得する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。

  • SQLを実行して、文字列データをします。
  • Pythonのpymysqlライブラリを使用して、UTF-8、cp932、shift-jisなどの文字エンコードを使用した文字列データを取得します。

Q8: 文字列データを更新する場合、文字の取り扱いはどうなりますか。

A8: 文字列データを更新する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。

  • SQLを実行して、文字列データを更新します。
  • Pythonのpymysqlライブラリを使用して、UTF-8、cp932、shift-jisなどの文字エンコードを使用した文字列データを更新します。

Q9: 文字列データを削除する場合、文字の取り扱いはどうなりますか。

A9: 文字列データを削除する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。

  • SQLを実行して、文字列データを削除します。
  • Pythonのpymysqlライブラリを使用して、UTF-8、cp932、shift-jisなどの文字エンコードを使用した文字列データを削除します。

Q10: 文字列データを検索する場合、文字の取り扱いはどうなりますか。

A10: 文字列データを検索する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。

  • SQLを実行して、文字列データを検索します。
  • Pythonのpymysqlライブラリを使用して、UTF-8、cp932、shift-jisなどの文字エンコードを使用した文字列データを検索します。

Q11: 文字列データをグループ化する場合、文字の取り扱いはどうなりますか。

A11: 文字列データをグループ化する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。

  • SQLを実行して、文字列データをグループ化します。
  • Pythonのpymysqlライブラリを使用して、UTF-8、cp932、shift-jisなどの文字エンコードを使用した文字列データをグループ化します。

Q12: 文字列データを結合する場合、文字の取り扱いはどうなりますか。

A12: 文字列データを結合する場合、文字の取り扱いは次のとおりです。

  • SQLを実行して、文字列データを結合します。
  • Pythonのpymysqlライブラリを使用して、UTF-8、cp932、shift-jisなどの文字エンコー��を使用した文字列データを結合します。